用活人脑细胞造AI系统！语音识别已成功，可无监督学习｜Nature子刊

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原标题：用活人脑细胞造AI系统！语音识别已成功，可无监督学习｜Nature子刊

关键字：系统,器官,大脑,研究人员,神经网络

文章来源：量子位

内容字数：3433字

内容摘要：丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI由真实人脑细胞构建的“迷你大脑”和微电极组成的AI系统，已经能够进行语音识别——从数百个声音片段中准确认出某个特定人的声音的那种。最近，一项颇为前沿的类脑研究登上了Nature子刊。这个特别的AI系统甚至可以进行无监督学习：研究人员只是一遍遍播放音频片段，不提供任何形式的反馈来告诉系统答对还是错。最终，该系统在两天的训练之后，准确率直接从最初的51%升到了78%。这，究竟是怎么实现的？类器官神经网络来了发明该系统的主要目的，是解决硅芯片的高能耗等问题。一般来说，这个问题的解题思路都是靠类脑计算。但这种思想下设计的“传统”类脑芯片大多数都是直接基于数字电子原理，完全模仿大脑功能的能力着实有限。在此，该研究直接用上了一个叫做“类器官”的东西：它指的是能够在实验室中利用人的干细胞培养出的微型器官，包含其代表器官的一些关键特性。具体而言，研究人员将…

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