UC伯克利发现GPT-4惊人缺陷：儿童从经验中学习因果，LLM却不行

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原标题：UC伯克利发现GPT-4惊人缺陷：儿童从经验中学习因果，LLM却不行

关键字：研究人员,工具,模型,因果,儿童

文章来源：新智元

内容字数：9208字

内容摘要：新智元报道编辑：拉燕【新智元导读】最近，UC伯克利的一项研究揭示了LLM和小孩子们在认知上的一项重要差别——创造新的因果结构的能力。大家有没有想过一个问题，LLM和小朋友们，有什么差别？你可能会说，LLM有那么多训练数据集，经过了那么多次微调，还不全方位秒杀小朋友们？但是，最近UC伯克利的一篇论文却显示，LLM和孩童相比，欠缺了一项很重要的能力。那就是——从经验中学习因果结构的能力。当然了，研究人员们也并不是一点儿招没有，RLHF在某种程度上可以解决这个问题。但是解决的逻辑，却和孩子们学习完全不同。LeCun也是转发了这篇研究，并配文「那些孩子们可以，LLM却做不到的事。」LLM究竟拟人吗首先，我们知道，关于大型语言模型和语言与视觉模型的讨论，主要集中在这些模型是否是智能体上。而UC伯克利的研究人员则提出了一个不同的观点。他们认为，这些AI模型是高效和强大的模仿引擎。接着他们通过测试这些A…

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。