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原标题:化身反编译好手!微软用大语言模型直接解读二进制代码!
关键字:解读,代码,提示,摘要,任务
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:4907字
内容摘要:
夕小瑶科技说 原创作者 | 付奶茶、Python奶茶听说LLMs可以直接处理二进制代码了?近期一项研究展示了大语言模型(LLMs)分析二进制代码并自动生成摘要的能力。简而言之,这种技术把复杂的二进制代码转换成我们能理解的自然语言。过去,这通常需要大量人工工作,但LLMs似乎为此带来了新希望。但是其实这项工作背后带来的进步不仅仅只是二进制代码的解读,而且意味着LLMs的这种能力可能会简化反编译的过程,从而更容易地理解和重构程序的工作原理。如果LLMs做到这点,那么借助反编译破解程序背后的秘密变得轻而易举,盗版软件的技术壁垒彻底被打通了~这么一看还是很可怕的!
在这篇论文中,研究者们推出了一个包含超过557K个二进制函数的数据集BinSum,并提出了一种新颖的提示合成与优化方法。此外,他们还引入了一种先进的语义相似性评估方法,用于更准确地评价LLMs的表现。
接下来,让我们来看看这项有趣的研究吧!
论文标题:Binary Code Summarization: Benchmarking ChatGPT/GPT-4 and Other Large Language Models
论文链接:h
原文链接:化身反编译好手!微软用大语言模型直接解读二进制代码!
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文章来源:夕小瑶科技说
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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。
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