单张4090，1秒100张二次元姐！UC伯克利等新模型霸榜Github，吞吐量提升近60倍

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原标题：单张4090，1秒100张二次元姐！UC伯克利等新模型霸榜Github，吞吐量提升近60倍
关键字：图像,元宇宙,研究人员,实时,模型
文章来源：新智元
内容字数：7733字

内容摘要：

新智元报道编辑：桃子
【新智元导读】二次元姐全新生成模型来了，还是1秒100张那种。10毫秒生成一张图像，1分钟6000张图像，这是什么概念？
下图中，就可以深刻感受到AI的超能力。
‍甚至，当你在二次元姐图片生成的提示中，不断加入新的元素，各种风格的图片更迭也是瞬间闪过。
‍
‍‍如此惊人的图片实时生成速度，便是来自UC伯克利、日本筑波大学等研究人员提出StreamDiffusion带来的结果。
这个全新的解决方案是一种扩散模型流程，能够以超过100fps的速度，实现实时交互式图像生成。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.12491
StreamDiffusion开源后直接霸榜GitHub，狂揽3.7k星。
StreamDiffusion创新性采用了批处理策略，而非序列去噪，比传统方法快大约1.5倍。而且作者提出的新型剩余无分类器引导（RCFG）算法能够比传统无分类引导快2.05倍。
最值得一提的是，新方法在RTX 4090上，图像到图像的生成速度可达91.07fps。
未来，在元宇宙、视频游戏图形渲染、直播视频流等不同场景中，StreamDi

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。