JioNLP 的 2023 年终总结,再立新一年的 flag

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JioNLP 的 2023 年终总结,再立新一年的 flag

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原标题:JioNLP 的 2023 年终总结,再立新一年的 flag
关键字:模型,知乎,课程,算法,工具包
文章来源:JioNLP
内容字数:5623字

内容摘要:


大家好,我是JioNLP,2023年又要马上过去了。趁着2024年元旦到来之前,我也来做一个今年的年终总结。
2023年,我主要做了如下的一些工作:
一、大模型方向的工作ChatGPT 确实带动了过去一年的 AI 行业的发展。我也按着自己的兴趣,做了一些相关的工作。
受限于我当前资源条件,我并没有直接去做大模型的训练和调优,而是,主要是做了一系列的模型评测算法。
主要是提出了一种自动评测模型的方法 MELLM,并且做实验验证了该方法的有效性:
如何优雅地自动评测 LLM 模型质量
给大模型LLM评测画一个句号
并且还出了若干份评测数据集,这些评测数据集,包含了我所了解和认为的大模型适合的发展方向。
出一份试题,评测国内对标ChatGPT的大语言模型(三)
推出一份 大语言模型 评测 的 测试题(更新版)
另外,这些评测内容,和自动评测实现算法的实现代码,感兴趣的读者可以随意取用:
当然,另一方面,我也参与制作了一些大模型 AI 的技术课程:
课程链接https://juejin.cn/book/7225592349563289600?utm_source=course_list
目前这


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联系作者

文章来源:JioNLP
作者微信:jionlp
作者简介:AI、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、数据分析、C、C++。当然,也聊关于程序员的方方面面。

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