告别冷启动，LoRA成为大模型「氮气加速器」，提速高达300%

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原标题：告别冷启动，LoRA成为大模型「氮气加速器」，提速高达300%
关键字：模型,适配器,基础,加载,时间
文章来源：机器之心
内容字数：6075字

内容摘要：

选自Raphael G 的博客
机器之心编译
作者：Raphael G
编辑：大盘鸡用 LoRA打造更快的 AI 模型。AI 模型功能越来越强大，结构也越来越复杂，它们的速度也成为了衡量先进程度的标准之一。
如果 AI 是一辆豪华跑车，那么 LoRA 微调技术就是让它加速的涡轮增压器。LoRA 强大到什么地步？它可以让模型的处理速度提升 300%。还记得 LCM-LoRA 的惊艳表现吗？其他模型的十步，它只需要一步就能达到相媲美的效果。
这是怎么做到的？Raphael G 的博客详细说明了 LoRA 如何在提高模型推理效率和速度方面取得显著成效，并介绍了这一技术实现的改进及其对 AI 模型性能的重大影响。以下为机器之心对本篇博客不改变原意的编译和整理。原博客链接：https://huggingface.co/raphael-gl
我们已经能够大大加快基于公共扩散模型的公共 LoRA 在 Hub 中的推理速度，这能够节省大量的计算资源，并带给用户更快更好的使用体验。
要对给定模型进行推理，有两个步骤：
1. 预热阶段，包括下载模型和设置服务 ——25 秒。
2. 然后是推理工作本身 ——

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