多 Transformer 集合可挑战 GPT-4，推理能力是单一Transformer 的 18 倍

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原标题：多 Transformer 集合可挑战 GPT-4，推理能力是单一Transformer 的 18 倍
关键字：模型,序列,图灵机,问题,能力
文章来源：AI科技评论
内容字数：8102字

内容摘要：

ICLR 匿名研究：单一 Transformer 不具备图灵完备性，但多 Transformer 可以。作者丨郭思、赖文昕
编辑丨陈彩娴
Transformer 自 2017 年出世以来就在 AI 领域高举高打，ChatGPT 引发全球大型语言模型热潮后更是在 NLP 领域被赋予了神话般的地位。
但近日，一篇正在审核中的 ICLR 2023 投稿论文（如下）经研究后提出一个观点：单一 Transformer 并不具备图灵完备性，其计算能力存在理论上的局限性，在圈内引起关注。
由于该论文正在审核中，作者信息没有被公开。
论文链接：https://openreview.net/pdf?id=MGWsPGogLH
与此同时，该论文新提出了一种名为“Find+Replace Transformer”的多 Transformer 架构，并证明了通过集成多个Transformer，能够解决单一 Transformer 无法胜任的任务。
这项研究直接对标并超越了当前最先进的GPT-4模型，在一系列极具挑战性的基准测试中展现了显著的优势和潜力。1被神化的 Transformer
局限在哪里？图灵完备性

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作者简介：雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。