击败 8 名人类规划师：清华团队提出强化学习的城市空间规划模型

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原标题：击败 8 名人类规划师：清华团队提出强化学习的城市空间规划模型
关键字：城市,人类,城市规划,社区,空间规划
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：6248字

内容摘要：

作者：彬彬
编辑：李宝珠，三羊
清华大学研究团队提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。城市，不仅承载着人们对于安居乐业的热切期望，同时也是支撑各类经济活动的重要底座。从农耕时代到工业时代，再到如今的数字时代，人们从未停止提升城市舒适度与安全性的进程，在这个过程中，城市规划的重要性日益凸显。
近年来，以更加宜居为导向，「15 分钟城市」概念得到了更多关注，其核心是居民在 15 分钟内可步行或骑行到基本服务设施，体现了人们对于城市社区内高效率空间布局的期待。然而，由于城市地理空间的多样性，城市用地布局和道路规划是一件非常复杂且困难的任务，一直高度依赖专业规划师的经验。针对于此，清华大学电子系城市科学与计算研究中心和建筑学院跨学科合作，创新地提出了基于深度强化学习的城市社区空间规划方法，提出的 AI 模型能够从海量数据中学习城市规划，不断优化空间效率，并最终达到超越人类专家的规划水平。
MIT 可感知城市实验室 (MIT Senseable City Lab) 的研究科学家 Paolo Santi

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