首席AI教育者Sebastian Raschka博士推荐的2023年最具影响力的 10 篇AI论文

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原标题：首席AI教育者Sebastian Raschka博士推荐的2023年最具影响力的 10 篇AI论文
关键字：模型,论文,数据,领域,图像
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：16442字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 小戏、兔子酱2023 一年又过去，这一年，AI 圈子以一种“狂飙突进”的速度飞速发展，哪怕在这个领域深耕多年的学者们也开始感叹“从没有见过哪个领域在哪一年如同 AI 领域在 2023 年这样如此飞速的发展与不断的进化”，毫无疑问，这一年 AI，尤其是大模型的爆发将会深刻影响未来我们生活的方方面面。
抱着年终总结，也是对过去的 2023 这一里程碑式的一年回顾与展望的态度，来自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士为我们带来了 2023 年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇 AI 论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为 2023 年写下一段注脚（十篇论文不分先后）~
Pythia — 大模型该如何训练？来自 Eleuther AI 和耶鲁大学的学者们在 4 月份发布的论文《Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling》中发布了开源模型 Pythia，Pythia 由 8 个参数范围从 70M 到 12B 的大模型

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。