Arxiv最热论文推荐：揭秘Transformer新身份、谷歌VLM蒸馏、复旦LEGO模型

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原标题：Arxiv最热论文推荐：揭秘Transformer新身份、谷歌VLM蒸馏、复旦LEGO模型
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文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：8426字

内容摘要：

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TOP1Distilling Vision-Language Models on Millions of Videos
标题：
谷歌研究新突破：Distilling VLM模型自动生成百万视频字幕，视频语言模型性能提升6%！
标签：Google、CV
作者：
Yue Zhao, Long Zhao, Xingyi Zhou, Jialin Wu, Chun-Te Chu, Hui Miao, Florian Schroff, Hartwig Adam, Ting Liu, Boqing Gong, Philipp Krähenbühl, Liangzhe Yuan
推荐理由：
这篇论文来自谷歌，一个在AI领域具有极高影响力的公司，且论文的主题是关于大规模视频数据上的视觉-语言模型

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文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。