AI for Science 在线研讨会预告！直播讲解开源框架 NVIDIA Modulus 千倍加速参数化燃烧场仿真

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原标题：AI for Science 在线研讨会预告！直播讲解开源框架 NVIDIA Modulus 千倍加速参数化燃烧场仿真
关键字：报告,参数,研讨会,模型,数据
文章来源：算法邦
内容字数：3111字

内容摘要：

随着 AI 的不断发展与成熟，科学家们开始借助 AI 来进行数据的分析和处理工作。凭借强大的学习和推理能力，AI 可以从大量数据中发现有用的信息和规律，将科学家从数据收集、实验操作等繁琐、重复的工作中解放出来，加速科学研究的进程。同时，AI 与科学研究的结合，也能够促进不同学科之间的交叉融合，从而发现更多新的研究领域和方向。AI for Science已成为一种新的科研范式。
为了加速 AI for Science 的发展，NVIDIA 推出 Modulus 开源框架。Modulus 以控制偏微分方程 (PDE) 形式将物理学的力量与数据相结合，以构建具有近乎实时延迟的高保真参数替代模型，可应用于计算流体力学、气象预报、超分辨率、生命科学、分子动力学等不同领域。
1月19日14点，NVIDIA 联合智猩猩策划推出「NVIDIA AI forScience 科研新范式在线研讨会」，由浙江大学能源工程学院博士后刘凯、NVIDIA 解决方案架构师戴志翔共同主讲。主题介绍浙江大学能源工程学院博士后刘凯：面向能源装备快速仿真设计的高维参数化燃烧场代理建模方法
在应对日益严峻的气候变化和能源紧缺的

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作者简介：「算法邦」，隶属于智猩猩，关注大模型、生成式AI、计算机视觉三大领域的研究与开发，提供技术文章、讲座、在线研讨会。