用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案

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原标题：用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案
关键字：测试,模型,软件,报告,技术
文章来源：量子位
内容字数：8402字

内容摘要：

中科院王俊杰团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI中科院对“找Bug”下手了，一口气总结了N种方案！
法宝就是大模型。
大模型由于其卓越的自然语言理解、推理等能力，已经被应用于各种场景，取得了前所未有的效果。
类似的，软件测试领域也受益于其强大的能力，能够帮助生成逼真且多样化测试输入，模拟各种异常，加速缺陷的发现，提升测试效率，进行潜在提高软件质量。
来自中国科学院软件研究所、澳大利亚Monash大学、加拿大York大学的研究团队收集了截止到2023年10月30日发表的102篇相关论文，并分别从软件测试和大模型视角进行了全面分析，总结出一篇关于大模型在软件测试领域应用的全面综述。
（论文地址见文末）
研究发现一览图是这样婶儿的：
详细内容我们接着往下看。
从软件测试的视角来看首先，研究人员从软件测试的角度进行了分析，并将收集到的研究工作按照测试任务进行组织。
如下图所示，大模型的应用主要集中在软件测试生命周期的后段，用于测试用例准备（包括单元测试用例生成、测试预言生成、系统级测试输入生成）、测试报告分析、程序调试和修复等任务。然而，在测试生命周期的早期任务（如测试需求、测试计划等）

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