张鹏、潘乱对谈白鸦、肖弘:大模型时代的产品经理,需要 Back to the Future

AIGC动态10个月前发布 Founder Park
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张鹏、潘乱对谈白鸦、肖弘:大模型时代的产品经理,需要 Back to the Future

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原标题:张鹏、潘乱对谈白鸦、肖弘:大模型时代的产品经理,需要 Back to the Future
关键字:模型,产品,用户,小米,场景
文章来源:Founder Park
内容字数:30798字

内容摘要:


在 AI 应用的路线上,有赞和 Monica.im(简称 Monica)是两种截然不同的代表。
2012 年成立的有赞,是和微信一起成长起来的为商家服务的 ToB 平台,在 2023 年,他们将 AI 融入到已有的产品工作流之中,用新的对话式的交互来为商家更好服务,是用 AI 对已有业务进行改造的典型应用代表。
而成立于 2023 年的 Monica,是伴随着 ChatGPT 和 LLM 而起来的全新 AI 应用的代表,从浏览器插件到桌面和移动端应用,同时提供 GPT、Claude、Gemini 等多个大模型的服务,是 2023 年成功活下来的「GPT 套壳」产品的代表。
经历了 2023 年大模型狂奔的一年,从年初的狂热到年底的逐渐冷静,从人人都在说 AI Native,到开始研究大模型产品的 PMF,在 2023 年年末,也许需要重新来讨论,到底大模型的产品要怎么做。
什么是 AI Native?它是一个合理的目标吗?
大模型产品的 Market 是怎样的?怎样才能把产品 fit 上去?
ToB 和 ToC 的 AI 产品,交互上会有什么差别?
如何保证自己的应用不会被大模型取代?


原文链接:张鹏、潘乱对谈白鸦、肖弘:大模型时代的产品经理,需要 Back to the Future

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作者简介:来自极客公园,专注与科技创业者聊「真问题」。

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