DeepMind人工智能突破迈向AGI关键一步，解题能力接近奥数巅峰

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原标题：DeepMind人工智能突破迈向AGI关键一步，解题能力接近奥数巅峰
关键字：数学,人工智能,奥林匹克,几何,问题
文章来源：AI范儿
内容字数：2222字

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点击上方蓝字关注我们“Google DeepMind的AlphaGeometry系统在解决几何问题方面几乎赶上了世界最聪明学生的水平。其成功回答了国际数学奥林匹克竞赛高中组的25个问题，显示出人工智能在数学领域的精湛表现。研究团队构建了1亿个几何数据的宝库，为系统提供强大的训练基础。虽然取得显著进展，但研究者表示挑战仍在于确定人工智能是否能发现新的数学方法，解决迄今未解之谜。Google DeepMind利用人工智能取得了显著进展，几乎迎头赶上了世界最聪明学生在解决几何问题方面的能力。该科技巨头的系统AlphaGeometry成功回答了国际数学奥林匹克竞赛高中组的30个问题中的25个，这一成就接近于人类竞争者获得金牌的水平。这一研究成果发表在《自然》杂志上，突显了人工智能在数学领域不断精进的能力以及仍然存在的挑战。
AlphaGeometry采用神经符号系统，结合了语言学习和演绎推理。这一混合方法类似于心理学家丹尼尔·卡内曼在《思考，快与慢》一书中描述的思考过程，从快速模式识别过渡到更深思熟虑的逻辑思维。DeepMind研究员Quoc V Le表示，这是迈向构建人工通用智能（AGI）的

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