智能车的「ChatGPT时刻」，还有多远？| 模力时代

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原标题：智能车的「ChatGPT时刻」，还有多远？| 模力时代
关键字：模型,座舱,智能,报告,终端
文章来源：量子位
内容字数：7507字

内容摘要：

鱼羊发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI要说今年“科技春晚”CES上最吸引眼球的是什么，智能车当属其一。
毕竟大模型一上车，智能座舱都卷成酱婶了：
让车上的数字助手帮忙记录约饭日程，Ta能直接帮你把餐厅也给预定了。
△骁龙座舱平台效果展示规划路线这种事儿也变得充满巧思，数字助手会根据你的习惯，主动问你：“路上买杯咖啡不？”
△骁龙座舱平台效果展示智能车上下游厂商纷纷秀出肌肉，也难怪不少前线参展的胖友们感叹：CES能当车展逛了。
事实上，随着大模型落地应用的重点从云侧走向端侧，不仅是手机厂商纷纷卷起端侧大模型，大模型上车也已成为关注焦点之一：
智能车是现今最重要的智能移动终端之一，而大模型被认为是AI规模化应用的关键。
不止是基于大模型、生成式AI能力构建智能座舱，由特斯拉而引起热议的端到端自动驾驶方案，背后也正代表着通过大模型串联感知、预测、规划所有模块的全新技术趋势。也就是说，在大模型重构一切掀起的“模力时代”中，从智能座舱到自动驾驶，“汽车机器人”的真正实现，正在全方位围绕大模型展开。
那么，问题来了——
智能车真的需要大模型吗？前文已经说到，大模型上车的两种最受关注的趋

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