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原标题:智能车的「ChatGPT时刻」,还有多远?| 模力时代
关键字:模型,座舱,智能,报告,终端
文章来源:量子位
内容字数:7507字
内容摘要:
鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI要说今年“科技春晚”CES上最吸引眼球的是什么,智能车当属其一。
毕竟大模型一上车,智能座舱都卷成酱婶了:
让车上的数字助手帮忙记录约饭日程,Ta能直接帮你把餐厅也给预定了。
△骁龙座舱平台效果展示规划路线这种事儿也变得充满巧思,数字助手会根据你的习惯,主动问你:“路上买杯咖啡不?”
△骁龙座舱平台效果展示智能车上下游厂商纷纷秀出肌肉,也难怪不少前线参展的胖友们感叹:CES能当车展逛了。
事实上,随着大模型落地应用的重点从云侧走向端侧,不仅是手机厂商纷纷卷起端侧大模型,大模型上车也已成为关注焦点之一:
智能车是现今最重要的智能移动终端之一,而大模型被认为是AI规模化应用的关键。
不止是基于大模型、生成式AI能力构建智能座舱,由特斯拉而引起热议的端到端自动驾驶方案,背后也正代表着通过大模型串联感知、预测、规划所有模块的全新技术趋势。也就是说,在大模型重构一切掀起的“模力时代”中,从智能座舱到自动驾驶,“汽车机器人”的真正实现,正在全方位围绕大模型展开。
那么,问题来了——
智能车真的需要大模型吗?前文已经说到,大模型上车的两种最受关注的趋
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作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破
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