有生计算，AGI之路，彻底改变具身、主动智能和认知研究的长期未来

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原标题：有生计算，AGI之路，彻底改变具身、主动智能和认知研究的长期未来
关键字：系统,人类,状态,解读,计算机
文章来源：人工智能学家
内容字数：67610字

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来源：CreateAMind
摘要(3万字长文)
这篇综述激发并综合了神经科学启发的人工智能和仿生计算在人类计算方面的研究成果。具体来说，我们从感知行为的理论基础的角度，通过重塑生物物理学、控制论和认知科学中的观点来描述死亡的概念。我们通过Markov blanket形式主义和由推理、学习和选择产生的循环因果关系来构建致命计算论题。随后的框架——由自由能原理支持——可以被证明有助于指导非常规连接主义计算系统、神经形态智能和嵌合智能体(包括有感知器官)的构建，这将彻底改变具身、生成人工智能和认知研究的长期未来。
Mortal computation · Biomimetic intelligence · Free energy · Homeorhesis正如我们到目前为止所争论的那样，由于一台凡人计算机遵循任何持久实体的相同的自证原理，所以它是固有形态的。此外，因为它是同构的，FEP适用。这很重要，因为这意味着人类计算机将接近与信念更新或计算相关的热力学支出的下限(朗道尔)。这是因为它避开了记忆墙；即在冯·诺依曼体系结构和其他无定形计算机中所需的从存储器读取和写入的热力学成本。更一般地—

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