五位清华教授团建！从复杂推理到算力瓶颈，他们眼中“通用人工智能” 该如何降临？

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原标题：五位清华教授团建！从复杂推理到算力瓶颈，他们眼中“通用人工智能” 该如何降临？
关键字：模型,华为,算法,老师,芯片
文章来源：人工智能学家
内容字数：44343字

内容摘要：

来源：圆桌内容来自智谱 AI 技术开放日
圆桌嘉宾
清华大学计算机系教授 黄民烈
清华大学电子工程系教授 汪玉
清华大学计算机系教授 翟季冬
清华大学计算机系教授 朱军
主持人
清华大学计算机系教授 唐杰
主要观点概览
1、黄民烈：要真正的实现AGI的话，需要有强大的模型和数量庞大且高质量的数据、可扩展的基础训练以及符号化的方法。
2、汪玉：想要大幅度降低大模型应用的成本，需要从整个生态链上包括算法、模型、芯片、集群各个层面进行优化。
3、翟季冬：中国算力当下遇到的一些痛点，包括国外算力获取难、国内算力存在种类多、效率低、使用难等问题、但最核心的问题是底层的系统软件生态不够完善，目标是构建面向国产异构芯片的统一编程和编译优化。
4、朱军：基础模型或者预训练的这种范式，是实现或者能够接触到AGI最可行的一种方式。
5、 唐杰：大模型的复杂推理还是需要融合人类的知识，但是怎么融合还需要新的算法。
6、翟季冬：人工智能不是第一个对算力需求非常强的一个领域。中国从建国之后一直就在做国产的算力，用国产的算力去把这些大模型去支撑好，实际上是抱着非常强的信心。
7、黄民烈：必要的数据清洗是有用的，但

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