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内容摘要:
达沃斯上Sam Altman参加了4-5场访谈(我竟然全部听完了…),大家低估了其中的信息量,可能远比小扎说的60万张卡更重要。摘出了Sam对GPT-5的评论,其实拼图已经很清晰:
“目前的GPT-4有太多缺点,比我们今年将拥有的版本要差很多(much worse),比我们明年将拥有的差得更多”
“假如GPT-4目前只能解决人类任务的10%,GPT-5应该是15%或者20%”
“最重要的不是它解决的具体问题,而是广泛意义的通用性在增加”
“更强大的模型、如何用好现有模型,是两个乘法因子,但显然更强大的模型更重要”
“对特定数据的访问、使AI更贴近实际工作,今年将在这些方面取得很大进展。人们目前抱怨的各种问题比如速度太慢、不是实时的,这将在今年变得更好。在更长、更复杂的问题上的表现更精确、做更多的事情,这方面能力也会提高”
“我认为AI最重要的一点是极大加速科学发现的速度,使新的科学发现越来越自动化。当然这不是一个短期内的事情,但一旦发生,这是一件很大的事情”
“随着模型变得更智能、更善于推理,我们需要的训练数据更少。就比如没人需要读完2000本生物学教材,你只需要一小部分超高质量的
原文链接:从GPT-5是什么说起
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文章来源:人工智能学家
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作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
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