Yann LeCun:生成模型不适合处理视频,AI得在抽象空间中进行预测

AIGC动态11个月前发布 机器之心
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Yann LeCun:生成模型不适合处理视频,AI得在抽象空间中进行预测

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原标题:Yann LeCun:生成模型不适合处理视频,AI得在抽象空间中进行预测
关键字:模型,视频,数据,世界,系统
文章来源:机器之心
内容字数:6697字

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机器之心报道
机器之心编辑部AI 理解视频不能依靠在像素空间中预测。在互联网文本数据即将枯竭之际,很多 AI 研究者将目光转向了视频。但如何让 AI 理解视频数据成了新的难题。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为,虽然这个问题还没有明确的答案,但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测,而不是在像素空间中。
一起参与讨论的还有斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人 Daphne Koller。她的研究领域主要是人工智能及其在生物医学科学中的应用。她指出了理解因果关系对于构建未来AI系统的重要性。【关注机器之心视频号,第一时间看到有趣的AI内容】
以下是视频的文字版本:
主持人:我在世界经济论坛中参与过一些讨论。他们说,我们的数据快用完了,真的吗?网络上没有那么多了?
Daphne Koller:是真的。
主持人:但是自动驾驶汽车可能提供更多数据。Yann,你觉得呢?
Yann LeCun:我完全同意 Daphne 的观点。当然


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