全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步

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原标题：全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步
关键字：机器人,数据,模型,任务,机器
文章来源：机器之心
内容字数：8407字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：佳琪具身智能，首先就是要共用 AI。过去一年，生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。
人们逐渐接受了强化学习先驱 Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇迹」的，庞大的数据量是 AI 模型展现出惊人智慧的核心原因。数据规模越大、质量越高、标注越细，模型就能了解到更全面的世界知识，从而拟合出更加智能的结果。
那么，为什么人工智能的进展还没有转化成科幻片中那种全能管家机器人呢？能清理桌子、叠衣服、做早餐的机器人在哪里？
一个重要的原因是机器人领域很难「大力出奇迹」，生成式 AI 的文字或图片训练数据在网络上就能轻松获取，而机器人的训练数据通常是由研究人员在实验室里根据具体的任务一个一个地创建的。这个过程往往漫长而又乏味。
如果没有大量数据的支撑，机器人将无法脱离实验室，无法执行做早餐等任务。令人惊艳的机器人研究成果，往往也只是某一个实验室研发出来的某一款机器人在执行某几项任务，对于其他实验室的机器人研究，可参考性有限。特斯拉机器人 Optimus 在远程操控下叠衣服。
如果有一个汇集了许多机器人经验的「课本」，新机器人可以从中一次性学习，让机器人共享

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