NeurIPS 2023精选回顾：大模型最火，清华ToT思维树上榜

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原标题：NeurIPS 2023精选回顾：大模型最火，清华ToT思维树上榜
关键字：模型,论文,语言,能力,题目
文章来源：新智元
内容字数：7913字

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新智元报道编辑：Mindy
【新智元导读】美国著名科技播客Latent Space对于刚刚过去的NeurIPS 2023上的精彩论文进行了一个全面的总结，回顾了多篇优秀论文，虽然没有获奖，但同样值得学界关注。近日，作为美国前十的科技博客，Latent Space对于刚刚过去的NeurIPS 2023大会进行了精选回顾总结。
在NeurIPS会议总共接受的3586篇论文之中，除去6篇获奖论文，其他论文也同样优秀和具有潜力，甚至有可能预示着下一个AI领域的新突破。
那就让我们来一起看看吧！
论文题目：QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs论文地址：https://openreview.net/pdf?id=OUIFPHEgJU
这篇论文提出了QLoRA，这是LoRA的一种更省内存但速度较慢的版本，它使用了几种优化技巧来节省内存。
总体而言，QLoRA使得在对大型语言模型进行微调时可以使用更少的GPU内存。
他们训练了一个新模型，Guanaco，仅在单个GPU上进行了为期24小时的微调，并在Vicuna基准测试中表现优于先前的模型。
与此

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