基于大语言模型LangChain框架：知识库问答系统实践｜文末赠书

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原标题：基于大语言模型LangChain框架：知识库问答系统实践｜文末赠书
关键字：解读,模型,语言,链式,框架
文章来源：AI前线
内容字数：6376字

内容摘要：

ChatGPT 所取得的巨大成功，使得越来越多的开发者希望利用 OpenAI 提供的 API 或私有化模型开发基于大语言模型的应用程序。然而，即使大语言模型的调用相对简单，仍需要完成大量的定制开发工作，包括 API 集成、交互逻辑、数据存储等。为了解决这个问题，从 2022 年开始，多家机构和个人陆续推出了大量开源项目，帮助开发者快速创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程，其中较为著名的是 LangChain 框架。
LangChain 框架是一种利用大语言模型的能力开发各种下游应用的开源框架，旨在为各种大语言模型应用提供通用接口，简化大语言模型应用的开发难度。它可以实现数据感知和环境交互，即能够使语言模型与其他数据源连接起来，并允许语言模型与其环境进行交互。本文将重点介绍 LangChain 框架的核心模块，以及使用 LangChain 框架搭建知识库问答系统的实践。LangChain 框架核心模块使用 LangChain 框架的核心目标是连接多种大语言模型（如 ChatGPT、LLaMA 等）和外部资源（如 Google、Wikipedia、Notion 及 Wolfram 等）

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