顶流Mamba竟遭ICLR拒稿，学者集体破防变🤡，LeCun都看不下去了

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原标题：顶流Mamba竟遭ICLR拒稿，学者集体破防变🤡，LeCun都看不下去了
关键字：审稿人,知乎,论文,会议,模型
文章来源：量子位
内容字数：4352字

内容摘要：

梦晨 西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一项ICLR拒稿结果让AI研究者集体破防，纷纷刷起小丑符号。
争议论文为Transformer架构挑战者Mamba，开创了大模型的一个新流派。发布两个月不到，后续研究MoE版本、多模态版本等都已跟上。‍‍
但面对ICRL给出的结果，康奈尔副教授Alexander Rush都表示看不懂怎么回事了，“如果这都被拒了，那我们小丑们还有什么机会”。‍
在评论区和转发区，不少研究者带上小丑面具前来报道。
具体来说，四位审稿人打出8/8/6/3的分数，这样被拒很多人就已经觉得不正常。
其中一位审稿人提的问题是“有没有训练更大的模型，和10b参数的Transformer比较如何？”。
对此，有人表示已经开始向审稿人提及实验成本了。
审稿人可能不知道他们要求的实验会花费50000美元。
ICLR会议创办的初衷正是优化同行评审过程，LeCun作为会议创始人之一，也表达了不满：
很遗憾，历届程序委员会主席慢慢把它变成了一个与传统评审流程差不多的会议。
只有一些小胜利：OpenReview平台现在被大多数ML/AI会议使用，以及论文提交后立刻就能被所有

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