Nature Physics评论：复杂系统的内在简单性

AIGC动态欢迎阅读

原标题：Nature Physics评论：复杂系统的内在简单性
关键字：报告,动力学,系统,网络,矩阵
文章来源：人工智能学家
内容字数：5558字

内容摘要：

导语复杂系统是高维非线性的动力系统，其组成成分之间存在异质相互作用。为了对复杂系统的大规模行为做出可解释的预测，通常假定这些动力学可以简化为几个方程，涉及描述相互作用网络的低秩矩阵。近日发表于Nature Physics的一项最新研究关注并探讨这种低秩假设（low-rank hypothesis）的有效性，证实许多复杂系统可以被简化，并且仍然保留初始高维网络的基本特征。研究还表明，高阶相互作用从降维中自然涌现，从而为复杂系统中高阶相互作用的起源提供了启示。本文翻译自伦斯勒理工学院计算机科学系副教授高建喜发表于Nature Physics的评论文章。
研究领域：复杂系统，复杂网络，非线性动力学，降维，低秩假设来源：集智俱乐部
评论作者：高建喜
译者：郭瑞东
审校：梁金
论文题目：
The low-rank hypothesis of complex systems
论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41567-023-02303-0我们的世界被极其复杂的系统所包围，从社会结构到大脑中的神经网络[1]。降低这种复杂性的一种典型策略是使用降维技术，

原文链接：Nature Physics评论：复杂系统的内在简单性

联系作者

文章来源：人工智能学家
作者微信：AItists
作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构