Meta官方的Prompt工程指南：Llama 2这样用更高效

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原标题：Meta官方的Prompt工程指南：Llama 2这样用更高效
关键字：模型,消息,指令,参数,角色
文章来源：机器之心
内容字数：15982字

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机器之心报道
编辑：小舟随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。
最近，Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南，涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。以下是这份指南的核心内容。
Llama 模型
2023 年，Meta 推出了 Llama 、Llama 2 模型。较小的模型部署和运行成本较低，而更大的模型能力更强。
Llama 2 系列模型参数规模如下：Code Llama 是一个以代码为中心的 LLM，建立在 Llama 2 的基础上，也有各种参数规模和微调变体：部署 LLM
LLM 可以通过多种方式部署和访问，包括：
自托管（Self-hosting）：使用本地硬件来运行推理，例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势：自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况，或者您拥有足够的 GPU。
云托管：依靠云提供商来部署托管特定模型的实例，例如通过

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