碾压前辈！Meta发布“最大、性能最好”的开源Code Llama 70B，但开发者纷纷喊穷：玩不起！

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原标题：碾压前辈！Meta发布“最大、性能最好”的开源Code Llama 70B，但开发者纷纷喊穷：玩不起！
关键字：模型,代码,解读,政策,报告
文章来源：AI前线
内容字数：8679字

内容摘要：

编译 | 褚杏娟、核子可乐
当地时间 1 月 29 日，Meta 发布了 Code Llama 70B，Meta 表示这是“Code Llama 家族中体量最大、性能最好的模型版本”。Code Llama 70B 与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途：
CodeLlama – 70B，基础编码模型；
CodeLlama – 70B – Python，专门用于 Python 编码的 70B 模型；
Code Llama – 70B – Instruct 70B，针对自然语言指令理解进行微调的版本。
为了对比现有解决方案测试 Code Llama 的性能表现，Meta 选择了两项流行的编码基准：HumanEval 与 Mostly Basic Ptyon Programming（MBPP）。其中 HumanEval 主要测试模型根据文档字符串补全代码的能力，而 MBPP 则测试模型根据描述编写代码的能力。
从基准测试结果来看，Code Llama 的表现优于编码专用的开源 Llama，甚至超越了 Llama 2。例如，Code Llama 34B 在 Human

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