生物AGI路线图，超越OpenAI大模型的欧美AI

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原标题：生物AGI路线图，超越OpenAI大模型的欧美AI
关键字：人工智能,智能,模型,人类,系统
文章来源：人工智能学家
内容字数：22678字

内容摘要：

来源：CreateAMind目录：AGI研究路线图
执行原则综述
基准测试
研究原则
AGI突破背后的科学和标准
研究路线图人工智能的发展通常被描述为一个阶段性的进展，从所谓的“狭义人工智能”（ANI）——能够解决狭窄定义领域内的问题的系统——到逐渐变得更强大、适应性更强的系统，能够解决特定领域的问题。更领域通用的方式：所谓的“通用人工智能”（AGI）。除此之外，甚至可能设计出超越人类一般认知能力的人工系统：“人工智能”（ASI）。
我们的方法更侧重于设计各种智能代理：能够根据流式传感数据通知的世界模型实时更新进行规划、决策和行动的软件程序。这些智能体之间以及与人类可持续互动的集体智慧就是共享智能（我们路线图上的S4），它是我们的北极星，可以被视为 ASI 的一种版本。
回过头来看，要实现这一目标，需要设计出能够从人类的角度出发，从而体贴人类的智能体：交感智能（S3）。反过来，这种换位思考的能力需要有能力推理反事实情况和可能的未来：复杂的情报（S2）。复杂智能是感知智能（S1 ）的更强大版本，是主动推理的最基本实现，它至少涉及对行为及其感官后果的信念。执行原则：
人工智能不仅需要理解并

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构