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原标题:Meta发布抽象链,大模型工具利用精度+6%,速度+40%!
关键字:解读,方法,工具,模型,数学
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:10238字
内容摘要:
夕小瑶科技说 原创编辑 | 芒果引言:大语言模型与真实世界知识的对齐挑战在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)的发展已经取得了显著进步,特别是在理解和执行指令方面。然而,当涉及到需要调用和组合真实世界知识来生成响应时,这些模型仍然存在错误。例如,它们可能会做出不符合事实的陈述或错误的计算。为了解决这些问题,研究人员提出了使用辅助工具(如搜索引擎提供可靠事实,计算器进行精确数学运算等)来减少这些错误,这激发了集成外部API调用到输出生成中的工具增强型语言模型的发展。
尽管如此,当前的工具增强型LLMs,例如Toolformer,仍然面临在多步推理中可靠和高效利用工具的挑战。特别是在多步推理任务中,工具调用往往是交错的,即一个API调用的响应常常是后续调用的一部分查询。如果不显式地建模这些推理链中的相互连接,LLMs将无法学习有效的工具使用规划,导致使用工具的推理准确性降低。同时,将文本生成与API调用交错也引入了推理效率低下的问题,模型必须等待API调用的响应才能继续解码过程。在多步推理场景中,这种低效率变得更加明显,因为每个推理过程通常需要多轮API调用。
本文提出了一种新的方法,通
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文章来源:夕小瑶科技说
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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备行业嗅觉与报道深度。
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