计算机视觉算法，难以落地无人机航拍应用，why？

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原标题：计算机视觉算法，难以落地无人机航拍应用，why？
关键字：模型,无人机,图像,快手,视觉
文章来源：JioNLP
内容字数：10149字

内容摘要：

（谨以此文，献给那些涉及 AI 需求的产品经理，领导，以及某些不称职的算法工程师们）
今天来说点真话，不吐不快。
在ChatGPT 大模型到来之前，人工智能发展了有几十年了，你能想到的应用广泛，成熟商用的计算机视觉（Computer Vision CV）AI 算法应用都有哪些呢？
视觉 AI 算法的应用现状计算机视觉（Computer Vision CV）AI 算法发展了很多年，其实，如果你真的掰着指头数一数，主要也就应用在了人脸识别（门禁）、车牌识别（交通路口、停车场电子眼）、指纹识别（门禁）等等。当然了，比如抖音、快手等短视频软件上，也会有大量的美颜、滤镜、特效AI算法，几乎所有的这些，都依赖于对人脸和人脸特征的识别。
除此之外，在很多地方，图像视觉算法其实落地很少。国内的 AI 四小龙，商汤、旷世这些公司，之所以连年亏损，无法盈利，也正因为此。
上述这些广泛应用的 CV 模型有一些共同特点的：
1、模型参数规模并不算大，本质上这些模型都属于小模型，相比于去年（2023年）才真正启动的大模型而言；
2、任务语义简单，模型参数少，模型小，意味着拟合能力差，做不了复杂的任务；所谓语义

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