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原标题:提速30倍,清华大学提出使用GPT-4督导评估教学质量
关键字:解读,课堂,转录,轮次,人类
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:9014字
内容摘要:
夕小瑶科技说 原创编辑 | Tscom
引言:课堂对话分析的重要性与挑战在教育研究和教学实践中,课堂对话分析一直是一个不可或缺的环节。它不仅有助于教师诊断教学效果,还能够提升教学质量。然而,传统的定性分析方法不仅知识密集而且劳动密集,这使得研究者在处理大量课堂对话数据时面临着巨大的挑战。这些方法需要研究者深入数据,识别出独特的概念和模式,最终形成能够概括数据核心的主题。这一过程不仅耗时耗力,而且在教育研究的多样化和变化性背景下,确保编码的可靠性和有效性是一项复杂且具有挑战性的任务。
随着人工智能技术的发展,特别是大语言模型(LLMs)如GPT-4的出现,为教育研究提供了新的可能性。这些模型通过自然语言处理(NLP)技术,能够有效地处理和解释教育对话中的模式和趋势,从而为大规模的定性分析提供了新的途径。本研究旨在评估这些先进模型在教育领域的应用潜力,特别是在分析课堂对话方面的作用。
论文标题:
Evaluating Large Language Models in Analysing Classroom Dialogue:a Case Study
论文链接:
https://arxiv.
原文链接:提速30倍,清华大学提出使用GPT-4督导评估教学质量
联系作者
文章来源:夕小瑶科技说
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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备行业嗅觉与报道深度。
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