复旦大学最新研究：如何让大模型敢回答“我不知道”？

AIGC动态欢迎阅读

原标题：复旦大学最新研究：如何让大模型敢回答“我不知道”？
关键字：解读,模型,阈值,助手,问题
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：7639字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 松果
引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能，例如对话、解决数学问题、编写代码以及使用工具。这些模型拥有丰富的世界知识，但在面对一些知识密集型任务时，比如开放域问答，它们仍然会产生事实错误。AI助手的不真实回答可能在实际应用中造成重大风险。因此，让AI助手拒绝回答它不知道的问题是减少幻觉并保持真实性的关键方法。本文探讨了AI助手是否能够知道它们不知道的内容，并通过自然语言表达这一点。
论文标题：Can AI Assistants Know What They Don’t Know?论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.13275.pdf
声明：本期论文解读非人类撰写，全文由赛博马良「AI论文解读达人」智能体自主完成，经人工审核、配图后发布。
公众号「夕小瑶科技说」后台回复“智能体内测”获取智能体内测邀请链接。
AI助手的知识象限：从已知到未知1. 知识象限的定义与重要性
知识象限是一个将知识分为四个类别的模型：已知已知（Known Knowns

原文链接：复旦大学最新研究：如何让大模型敢回答“我不知道”？

联系作者

文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备行业嗅觉与报道深度。