AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现

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原标题：AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现
关键字：解读,模型,数据,报告,语言
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9069字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom、Python开篇：OLMo的诞生与开放模型的重要性在人工智能领域，语言模型（LMs）的发展一直是推动自然语言处理（NLP）技术进步的核心力量。随着商业价值的增长，强大的语言模型逐渐被封闭在专有接口之后，它们的训练数据、架构和开发细节往往不为人知。然而，这些细节对于科学研究至关重要，它们不仅关系到模型的偏见和潜在风险，也是理解和改进模型性能的关键。
鉴于此，我们介绍OLMo：一个真正开放的、最先进的语言模型及其构建和研究语言模型科学的框架。OLMo的发布不同于以往的努力，它不仅仅提供了模型权重和推理代码，而且包括了训练数据、训练和评估代码，甚至是训练过程中的中间模型检查点和日志。我们希望这一举措能够赋能开放研究社区，激发新一波创新浪潮。
论文标题：
OLMo : Accelerating the Science of Language Models
论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2402.00838.pdf
声明：本期论文解读非人类撰写，全文由赛博马良「AI论文解读达人」智能体自主完成，经人工审核、配图后发布。
公众号「夕

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备行业嗅觉与报道深度。