疫苗研发新突破:北航团队提出病毒抗原免疫原性预测新方法 VirusImmu

疫苗研发新突破:北航团队提出病毒抗原免疫原性预测新方法 VirusImmu

AIGC动态欢迎阅读

原标题:疫苗研发新突破:北航团队提出病毒抗原免疫原性预测新方法 VirusImmu
关键字:抗原,蛋白质,免疫,疫苗,序列
文章来源:HyperAI超神经
内容字数:8526字

内容摘要:


作者:乔乔
编辑:李宝珠,三羊
来自北京航空航天大学的李静等人,开发了一种用于病毒抗原免疫原性预测的机器学习集成方法 Viruslmmu。传染病是严重危害人类健康和生命的一类重大疾病。在迄今发现的 4,000 多种病毒中,有 100 多种可直接威胁人类的健康和生命。更可怕的是,新的病原还在不断被发现。据媒体报道,近 20 年世界上发现的 32 种新传染病,其中半数左右已经在我国出现。
因此,疫苗的开发显得尤为重要。在疫苗发开发的漫长过程中,首要任务就是识别保护性免疫原。机器学习 (ML) 方法在分析微生物蛋白质组等大数据方面非常高效,并且可以显著降低开发新型候选疫苗的实验工作成本。
来自北京航空航天大学的李静等人,开发了一种用于病毒抗原免疫原性预测的机器学习集成方法 (Viruslmmu),在预测病毒蛋白片段的免疫原性方面表现出巨大的潜力,为疫苗开发人员提供更全面的工具。相关内容发表于 bioRxiv。论文地址:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.11.23.568426v1关注公众号,回复「免疫」下载论文
数据集:百种抗原参与训练


原文链接:疫苗研发新突破:北航团队提出病毒抗原免疫原性预测新方法 VirusImmu

联系作者

文章来源:HyperAI超神经
作者微信:HyperAI
作者简介:解构技术先进性与普适性,解读更前沿的 AIForScience 案例

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...