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原标题:今日arXiv最热NLP大模型论文:上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math
关键字:模型,数学,数据,能力,链式
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:8686字
内容摘要:
夕小瑶科技说 原创作者 | 芒果、Python引言:数学推理与大语言模型的新突破数学推理能力是大语言模型(LLMs)抽象推理能力的一个重要体现。近年来,随着深度学习技术的不断进步,LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。从小学级别到高中级别的数学问题,通过链式推理(chain-of-thought reasoning)或程序式推理(program-of-thought reasoning),LLMs展现出了解决数学问题的潜力。这些模型的构建需要在数学语料上进行预训练,并在数学问题上进行监督式微调。在这一背景下,该研究介绍了InternLM-Math,基于InternLM2-Base模型继续预训练的数学推理LLM。InternLM-Math不仅在解决数学问题方面表现出色,还在验证、证明和数据增强等多个方面展现了其能力。本文将对InternLM-Math的最新进展进行介绍,包括其在各项基准测试中的表现,以及如何通过开源的方式推动数学LLMs的发展。
论文标题:InternLM-Math: Open Math Large Language Models Toward Verifiable
原文链接:今日arXiv最热NLP大模型论文:上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math
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文章来源:夕小瑶科技说
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备行业嗅觉与报道深度。