GPT、DALL·E、Sora,为什么 OpenAI 可以跑通所有 AGI 技术栈?

AIGC动态10个月前发布 Founder Park
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GPT、DALL·E、Sora,为什么 OpenAI 可以跑通所有 AGI 技术栈?

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原标题:GPT、DALL·E、Sora,为什么 OpenAI 可以跑通所有 AGI 技术栈?
关键字:模型,数据,报告,视频,技术
文章来源:Founder Park
内容字数:19250字

内容摘要:


Sora 的出现,再次证明了 OpenAI 试图让计算机去模拟真实物理世界的野心,以及它对于自身技术路线的坚持。从 OpenAI 发布的 Sora 的技术报告中,我们可以看到很多 OpenAI 对于过往大语言模型训练成功经验的复用。
从文本生成模型 GPT、文生图模型 DALL·E,到文生视频模型 Sora,OpenAI 可以说成功跑通了 AGI 的所有技术栈,为什么是 OpenAI 而不是谷歌、Meta?
加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 计算机科学 PHD、知乎作者 SIY.Z 从技术实现上分析了 Sora 成功的部分原因,以及从商业和技术趋势上分析了 OpenAI 能跑通全部技术栈的原因,并且尝试预测了 OpenAI 下一步的进展,Founder Park 授权转载,并进行了部分删减。01Sora 的技术分析:借鉴了 LLM 的成功经验Sora 多么多么真实之类的就不多谈了,只用一句话就能概括:随便拿视频中的一帧出来,效果都不亚于 Dalle-3 精心生成一张图片,而且这些图片放在一起可以构成基本符合真实世界物理逻辑的视频。而且 Sora 本身其实也可以做图片生


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