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原标题:Pieter Abbeel新工作“大世界模型”:轻松玩转 1 小时长视频,一对一QA视频内容细节
关键字:模型,序列,上下文,报告,语言
文章来源:大数据文摘
内容字数:5761字
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大数据文摘授权转载自AI科技评论
作者:赖文昕
编辑:陈彩娴
自3天前Sora发布以来,由图灵奖得主、Meta首席科学家Yann LeCun提出的“世界模型”又一次引起了广泛关注。
“世界模型”作为Sora的一大核心亮点,被OpenAI写在技术报告中。但Sora是否真的如Open AI所说,是一个世界模型,却引起了行业内的争论。在Yann LeCun的愿景中,世界模型是一个能够学习世界如何运作的内在规律的内部模型,可以更快速地学习,为完成复杂任务做出计划,并且随时应对不熟悉的新情况,所以它很有可能克服目前限制最先进的AI系统发展的难关。
而在这场争论持续之际, UC Berkeley(加州大学伯克利分校)发布了一项名为“Large World Model(LWM)”的最新研究成果,今日已成功登上GitHub榜首。
值得一提的是,两位华人学者Hao Liu和Wilson Yan为共同一作,指导老师是吴恩达开门大弟子、伯克利人工智能实验室主任Pieter Abbeel与计算机副教授Matei Zaharia。两位教授的谷歌学术引用次数均十分耀眼,分别高达13.8万次与7.4万次。论文链接:
原文链接:Pieter Abbeel新工作“大世界模型”:轻松玩转 1 小时长视频,一对一QA视频内容细节
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