小样本学习只是一场学术界自嗨吗？

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原标题：小样本学习只是一场学术界自嗨吗？
关键字：数据,问题,方法,目标,知乎
文章来源：算法邦
内容字数：14199字

内容摘要：

700个开发硬件免费申请➕现金大奖！生成式 AI、机器人 AI、PC AI 三大赛道！AMD Pervasive AI 开发者挑战赛报名火热进行中，扫码了解详情并报名～导读本文是知乎作者ALme对小样本学习价值和进展的讨论，文内详细阐述了小样本学习的背景、方法、需要解决的问题以及一些研究成果和未来挑战。
原文地址：
https://www.zhihu.com/question/439865186/answer/2472023214
本文只做学术分享，如有侵权，联系删文。本回答的升级版已作成一篇论文，已被ICML 2023接收：A Closer Look at Few-shot Classification Again
其中最重要的一点是用大量实验证明了few-shot learning的训练阶段和测试阶段的算法是完全独立的。还有一些和本回答完全不同的结论，比如发现finetune在经过些微改动后效果出奇地好，以及一些关于few-shot learning宏观层面的有趣发现和挑战，希望能给FSL领域以及visual representation、transfer learning等相关领

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作者微信：allplusai
作者简介：智猩猩矩阵账号之一，连接青年AI学者，讲解研究成果，分享系统思考。