Mamba正式被ICLR拒收！“年度最佳技术原理解读”却火了

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原标题：Mamba正式被ICLR拒收！“年度最佳技术原理解读”却火了
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文章来源：量子位
内容字数：8734字

内容摘要：

丰色发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI悬着的心终于死了：
被尊为Transformer挑战者的Mamba，已正式被ICLR拒绝。
（之前被“初拒”后在学术圈引起轩然，转为“待定（Decision Pending）”状态）
但这位“顶流”的热度岂受影响？
这不，一篇关于它的最新通俗解读（作者：Jack Cook，牛津互联网研究院研究员，曾在MIT、英伟达、微软工作），刚刚诞生，还在被网友们疯狂点赞收藏。
有人甚至称它为：
到目前为止的年度最佳（解读）。
咱也不能错过。
以下为原文精华传送：
背景：S4架构Mamba的架构主要基于S4，一种最新的状态空间模型（SSM，state space model）架构。
其主要思想如下：
在较高层次上，S4学习如何通过中间状态 h(t) 将输入x(t) 映射到输出 y(t) 上。
在此，由于SSM被设计于很好地处理连续数据，例如音频、传感器数据和图像，因此x、y、t 是x的函数。
S4通过三个连续参数矩阵A、B和C将它们互联，具体形式表现为以下两个方程（Mamba论文中的1a和1b）：
由于在实践中，我们一般都是处理离散数据比如文本，

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