人工智能是否真正理解物理世界？Sora模型的挑战与突破

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原标题：人工智能是否真正理解物理世界？Sora模型的挑战与突破
关键字：模型,人工智能,视频,世界,能力
文章来源：人工智能学家
内容字数：14469字

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来源：独角兽DIGITALIZATION
本文作者为人工智能科学家/上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员刘志毅01深度学习与物理世界的结合
Sora模型的诞生深度学习，作为人工智能的核心组成部分，其研究焦点正在从纯数字领域逐渐转向对物理世界的模拟和理解。在这个变革过程中，OpenAI的视频生成模型Sora，无疑是一个重要的里程碑。该模型在处理物理问题的过程中展现了令人瞩目的潜力，无论是在理解和调整物体的相对尺寸，模拟液体动力学效果，还是处理光线和阴影，或是让视频中的动作遵循真实世界的物理规律，Sora都为我们提供了一个全新的视角来审视深度学习模型的能力。
Sora模型的发布在视频生成领域引起了广泛关注，其影响可与GPT2向GPT3的技术转变媲美。虽然Sora模型在结构上可能与其前身DiT变化不大，但它在计算资源的应用上实现了质的飞跃，使用了几百倍的算力。这一突破揭示了深度学习模型在处理复杂任务时的巨大潜力，同时也证明了计算资源在推动人工智能发展中的核心地位。然而，Sora模型的出现不仅仅是一个技术上的突破，更重要的是，它引发了我们对于通用人工智能未来发展的深入思考。作为一种新型的视

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