数量即力量！腾讯揭秘：Agent数量越多，大语言模型效果越好

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原标题：数量即力量！腾讯揭秘：Agent数量越多，大语言模型效果越好
关键字：腾讯,性能,任务,方法,模型
文章来源：机器之心
内容字数：4327字

内容摘要：

机器之心专栏
机器之心编辑部来自腾讯的研究者们做了一个关于 agent 的scaling property（可拓展性）的工作。发现：通过简单的采样投票，大语言模型（LLM）的性能，会随着实例化agent数量的增加而增强。其第一次在广泛的场景下验证了该现象的普遍性，与其他复杂方法的正交性，以及研究了其背后的原因，并提出进一步促成scaling发挥威力的办法。论文标题：More Agents Is All You Need
论文地址：https://arxiv.org/abs/2402.05120
代码地址：https://github.com/MoreAgentsIsAllYouNeed/More-Agents-Is-All-You-Need
本文中，来自腾讯的研究者发现：只需通过一种简单的采样投票法，大语言模型的性能就会随着实例化 agent 的数量的增大而增强，呈现scaling property（可拓展性），无需复杂的多 LLM agents 协作框架以及prompt工程方法的加持。此外，该方法与现有的复杂方法正交，结合之后，可进一步增强 LLM，其增强程度与任务难度相关。该论文做

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