复旦发布！通过集成小推理引擎，赋能大模型逻辑推理能力

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原标题：复旦发布！通过集成小推理引擎，赋能大模型逻辑推理能力
关键字：规则,模型,逻辑,逻辑推理,研究者
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9485字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 芒果、python引言：探索大语言模型的逻辑推理能力在人工智能领域，大语言模型（LLMs）的推理能力一直是研究的热点。这些模型在各种推理任务上展现出了类似人类的卓越表现，但它们在理解推理规则方面仍然不如人类。为了深入探究这一现象，研究者提出了一种逻辑支架推理规则生成框架，旨在构建一个包含原始和复合推理规则的规则库。通过对GPT系列模型的分析，研究者发现，与人类相比，LLMs在理解逻辑规则方面存在显著差距，尤其是在处理复合和结构复杂的规则时。此外，研究者还将这些规则提炼成一个小规模的推理引擎，用于灵活生成规则并增强下游推理任务。通过多重评估，这个推理引擎在生成准确、复杂和抽象的结论和前提方面表现出色，并在各种常识推理任务中取得了改进。总体而言，这项工作揭示了LLMs在掌握推理规则方面的局限性，并提出了增强它们逻辑推理能力的方法。
论文标题：Can LLMs Reason with Rules? Logic Scaffolding for Stress-Testing and Improving LLMs
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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备行业嗅觉与报道深度。