纵览机器学习前生今世，万字整理谷歌首席科学家 Jeff Dean 一小时演讲

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原标题：纵览机器学习前生今世，万字整理谷歌首席科学家 Jeff Dean 一小时演讲
关键字：模型,机器,图像,领域,解读
文章来源：人工智能学家
内容字数：25269字

内容摘要：

经过算法的改进和机器学习专用硬件的显著提升，我们现在能够构建比以往任何时候都更为强大的通用机器学习系统。演讲者| Jeff Dean
整理 |王启隆
自从 2017 年谷歌发表了题为 “Attention is All You Need” 的重磅论文，其中提出的“自注意力”这一性的概念成为 Transformer 模型的核心部分，引领了我们目前正在经历的 AIGC 。
然而，当前的大模型领域似乎并不是姓“谷”的，反倒是有种微软一手遮天，谷歌和其他公司在后追赶的感觉。
为什么现在会出现这种“逆转”的情况呢？谷歌现在都做了些什么工作？为了解答这个问题，谷歌首席科学家 Jeff Dean 于2 月13 日在美国莱斯大学进行了一场 1 小时 12 分钟的公开演讲，突出展示人工智能和机器学习领域中几个令人振奋的趋势，并介绍了谷歌在人工智能时代的过去、现在与未来所做的工作，还概述了大家都很感兴趣的 Gemini 系列多模态模型。
这场演讲的时间很有意思，因为谷歌随后在 2 月 15 日发布了 Gemini 1.5，然后在同一天被 OpenAI 的 Sora “背刺”了一手，抢尽风头。
要弄

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