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原标题:ControlNet作者新作:AI绘画能分图层了!项目未开源就斩获660 Star
关键字:图像,透明度,腾讯,模型,方法
文章来源:量子位
内容字数:6408字
内容摘要:
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI“绝不是简单的抠图。”
ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——
给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
例如来一句:
头发凌乱的女性,在卧室里。Woman with messy hair, in the bedroom.
可以看到,AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开。
而且把人物PNG图像放大细看,发丝那叫一个根根分明。
再看一个例子:
燃烧的柴火,在一张桌子上,在乡下。Burning firewood, on a table, in the countryside.
同样,放大“燃烧的火柴”的PNG,就连火焰周边的黑烟都能分离出来:
这就是ControlNet作者提出的新方法——LayerDiffusion,允许大规模预训练的潜在扩散模型(Latent Diffusion Model)生成透明图像。
值得再强调一遍的是,LayerDiffusion绝不是抠图那么简单,重点在于生成。
正如网友所说:
这是现在动画、视频制作最
原文链接:ControlNet作者新作:AI绘画能分图层了!项目未开源就斩获660 Star
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文章来源:量子位
作者微信:QbitAI
作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破
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