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原标题:香港大学发布思维扩散DoT,让思维在时间上扩散,提效保质!
关键字:模型,能力,语言,性能,步骤
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:8792字
内容摘要:
夕小瑶科技说 原创编辑 | Tscom
引言:探索结合扩散模型与思维链来提升大模型推理能力在人工智能领域,大语言模型(LLMs)已经引起了广泛的关注,它们在自然语言处理和机器学习的经典问题上展现出了显著的推理能力。特别是,思维链(Chain-of-Thought,CoT)技术已成为提升LLMs复杂推理过程的核心技术。同时,扩散模型在文本处理方面的关注度也在不断上升,它们在全局规划能力和自我修正方面展现出了独特的优势。
本文旨在探索扩散模型与CoT技术结合的可能性,以及这种结合是否能够增强复杂推理能力。我们提出了思维扩散(Diffusion of Thought,DoT)方法,该方法允许推理步骤在扩散过程中随时间扩散,从而提供了一种新的角度来理解和发展扩散语言模型中的推理能力。
标题:Diffusion of Thoughts: Chain-of-Thought Reasoning in Diffusion Language Models
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2402.07754.pdf
扩散模型与CoT技术的结合:Diffusion of Thoug
原文链接:香港大学发布思维扩散DoT,让思维在时间上扩散,提效保质!
联系作者
文章来源:夕小瑶科技说
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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备行业嗅觉与报道深度。
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