万字长文解构中国如何复刻 Sora：模型架构、参数规模、数据规模、训练成本

AIGC动态欢迎阅读

原标题：万字长文解构中国如何复刻 Sora：模型架构、参数规模、数据规模、训练成本
关键字：模型,报告,数据,视频,规模
文章来源：AI前线
内容字数：23620字

内容摘要：

来源 | 授权转载自飞哥说AI（公众号ID:FeigeandAI）导语
OpenAI 越来越不“Open”了，尽管发布多个轰动世界的闭源大模型——从 ChatGPT 到 Sora——伴随的技术报告却并不“技术”，更像一种营销。这次 Sora 的技术博客明确表示不分享技术实现细节，只提供模型设计理念及其“炫酷”的效果展示。
而尚在内测阶段的 Sora ，其轰动效应仅次于一年多前 ChatGPT 的“核爆”。从结果来看，Sora 均能在维持高分辨率输出的同时，在视频生成长度以及一致性层面，实现对于现有视频生成模型的碾压式超越。
在国人感叹于 Sora 的惊赞效果、顿悟这一人类与 AI 文明交汇时刻的同时，一面是哀鸿遍野于我们与 OpenAI 的进一步宏大差距，一面是各路神仙从各种角度予以技术分析、点评或拆解。
今日此时，中国的 AI 再一次站在了十字路口。作为技术人我们好奇 Sora 的实现细节究竟如何？作为中国的创业者，我们同样追问 Sora 能否复刻？中国复刻 Sora 要跨过哪些门槛？能否共趟一条中国 AI 强而有为的逆袭之路？
本文旨在提供对 Sora 技术路线的有理有据的“猜想”

原文链接：万字长文解构中国如何复刻 Sora：模型架构、参数规模、数据规模、训练成本

联系作者

文章来源：AI前线
作者微信：ai-front
作者简介：面向AI爱好者、开发者和科学家，提供大模型最新资讯、AI技术分享干货、一线业界实践案例，助你全面拥抱AIGC。