深入解读Transformer扩散模型的先驱之作：DiT、PixArt、HDiT

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原标题：深入解读Transformer扩散模型的先驱之作：DiT、PixArt、HDiT
关键字：模型,图像,知乎,华为,侵权
文章来源：算法邦
内容字数：15631字

内容摘要：

智猩猩和智东西发起主办的2024中国生成式AI大会将于4月18-19日在北京举办。主会场将进行开幕式、大模型专场、AI Infra专场和AIGC应用专场；分会场将进行具身智能技术研讨会、AI智能体技术研讨会和中国智算中心创新论坛。扫名，也可咨询。导读原文来自知乎，作者为笑书神侠，是美团AI算法工程师，本文主要介绍DIT、PixArt、HDiT三款模型各自的特点和贡献。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/684953658
本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。最近，随着sora和stable diffusion3等技术的流行，基于transformer的扩散模型结构受到了大家的广泛关注。实际上，在这些技术火热之前，就已经有一些在这一领域的重要研究成果。其中，像
DiT(https://www.wpeebles.com/DiT.html)
PixArt(https://pixart-alpha.github.io/)
HDiT(https://crowsonkb.github.io/hourglass-diffusion-transformer

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，连接AI新青年，讲解研究成果，分享系统思考。