南洋理工发布多模态金融交易Agent，平均利润提高36%！

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原标题：南洋理工发布多模态金融交易Agent，平均利润提高36%！
关键字：模块,市场,数据,情报,任务
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：8622字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 芒果
引言：金融市场的新挑战与新机遇金融市场是经济稳定的基石，它不仅促进了资本的分配，还提供了风险管理的机制。随着市场的不断演变，传统的基于规则的交易系统由于缺乏适应市场波动的能力而表现不佳。尽管基于强化学习的系统显示出更好的适应性，但它们在处理多模态市场数据、泛化能力以及决策过程的可解释性方面仍面临重大挑战。新兴的大语言模型（LLMs）在多模态数据处理和决策任务中展现出巨大潜力，特别是在金融科技领域，这些能力对于精准分析和适应性至关重要。然而，将这些模型应用于金融交易任务，特别是在解释多模态数据和利用多样化工具方面，仍有待进一步探索。本文介绍了FinAgent，一个先进的多模态基础代理，旨在解决金融交易中的这些复杂挑战。
论文标题：A Multimodal Foundation Agent for Financial Trading: Tool-Augmented, Diversified, and Generalist
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.18485.pdf
FinAgent：多模态基础代理1. 多模态数据处理

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备行业嗅觉与报道深度。