用大模型测试人格/抑郁/认知模式！通过游戏剧情发展测量心理特质｜清华出品

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原标题：用大模型测试人格/抑郁/认知模式！通过游戏剧情发展测量心理特质｜清华出品
关键字：报告,测量,游戏,参与者,腾讯
文章来源：量子位
内容字数：6863字

内容摘要：

PsychoGAT团队投稿量子位 | 公众号 QbitAI心理测量在精神健康、自我了解、和个人发展方面都发挥着重要的作用。
传统的心理测量范式以自我报告类型的问卷为主，常常通过参与者回忆自己的日常生活行为模式或情绪状态进行测量。
这样的测量方式虽然高效便捷，但可能引发参与者的抗拒心理，降低被测意愿。
随着大语言模型（LLM）的发展，很多研究发现LLM能够展现出稳定的人格特质，模仿人类细微的情绪与认知模式，还能辅助各种各样的社会科学仿真实验，为教育心理学、社会心理学、文化心理学、临床心理学、心理咨询等诸多心理学研究领域，提供了新的研究思路。
近日，清华大学的研究团队基于大语言模型的多智能体系统，提出一种创新性的心理测量范式。
与传统自我报告问卷不同的是，该研究为每位参与者定制化生成一个可交互的叙事类型游戏，用户可自定义游戏的类型与主题。
随着游戏剧情的发展，参与者需要以第一人称视角，选择不同的决策行为，决定剧情的走向。通过分析参与者在游戏关键情节中的选择，该研究可以测量其对应的心理特质。
△自我报告问卷的心理学测量范式（左）与交互叙事类游戏的心理测量范式（右）对比该研究的贡献主要体现在

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