让Sora和ChatGPT更可靠！只需这个知识价值定量评估新框架

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原标题：让Sora和ChatGPT更可靠！只需这个知识价值定量评估新框架
关键字：规则,模型,腾讯,数据,知识
文章来源：量子位
内容字数：5228字

内容摘要：

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI为了让AI更像科学家，他们将人类知识注入大模型…
正如教孩子解难题，你可以让他们自己反复试错找到正确方法，也可以教他们一些基础规则和技巧提高解题效率。
类似地，将规则和技巧等人类知识融入到ChatGPT、Sora等基于数据驱动的AI模型训练中，有可能提高模型的效率和推理能力。
△该图由AI模型StableDiffusionXL生成但关键问题是如何平衡数据和知识对模型的影响。
为了解决这一问题，美国国家工程院院士张东晓、宁波东方理工大学（暂名）助理教授陈云天领衔，提出了一个新框架——
它首次对知识的价值进行定量评估，从而增强深度学习模型的预测能力。
实验证明，该框架可在物理、化学、工程学等不同领域有广泛的实际应用，比如使用该方法优化机器学习模型来解决多变量方程、预测薄层色谱实验的结果优化未来的实验化学条件等。
目前，该研究已刊于Cell Press交叉学科领域期刊Nexus。
此外值得一提的是，虽然Sora发布后被认为可以理解“事物在现实世界中的存在方式”，但本文研究人员认为它不能准确模拟许多基本交互的物理特性：
如果没有对世界的基本理解

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破