警惕城市「慢性病」:中南大学柳建新教授团队,用 AI 预测未来 40 年的地面沉降风险

警惕城市「慢性病」:中南大学柳建新教授团队,用 AI 预测未来 40 年的地面沉降风险

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原标题:警惕城市「慢性病」:中南大学柳建新教授团队,用 AI 预测未来 40 年的地面沉降风险
关键字:地面,数据,地下水,地质,模型
文章来源:HyperAI超神经
内容字数:10324字

内容摘要:


作者:田小幺
编辑:李宝珠,三羊
中南大学柳建新教授团队,联合广东省地质环境监测总站、广东省第四地质大队、科特迪瓦博瓦尼大学,使用极端梯度提升回归与长短期记忆网络,建立了地面沉降智能化预测模型。2023 年 5 月,天津市津南区八里台镇凤锦庭院的业主「胆战心惊」,从远处看,自己家 25 层高的楼房「好像歪了」。更让业主们恐慌的是,不仅楼房周边的草地、路面开始沉降开裂,甚至楼地基也出现了数十厘米的沉降和裂缝,部分地下停车场也出现了墙体裂痕和渗水情况,导致上千名业主无法归家。
事实上,地面沉降 (LS) 现象已经屡见不鲜。早在 2012 年,由国土资源部、水利部会同国家发改委、财政部等十部委联合编制的中国首部《全国地面沉降防治规划(2011-2020 年)》就指出,目前全国遭受地面沉降灾害的城市超过 50 个,分布于北京、天津、河北、山西、内蒙古等 20 个省区市。
除此之外,联合国教科文组织地面沉降工作组在 2021 年发表于 Science 上的研究也警示称,到 2040 年,地面沉降将威胁全球近 1/5 的人口。可见,如何实现地面沉降的快速监测和精确模拟已经成为目前城市发展的首要难题


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